聪明工作：别重复造轮子，站在巨人肩膀上

昨天晚上我做了一个自动化流程，将Notion里的内容同步到PayloadCMS系统中，效果还不错。

今天再优化一下，应该就比较完美了。

在实现这个流程的过程中，遇到了不少问题。

后来我发现，GitHub上已经有人实现了类似的功能和需求，需要好好研究一下他们的文档。

今天早上我突然想到，从Notion提取内容时，格式上可能会有问题。

我了解到有个叫ELOG的项目处理过类似问题，他们用一个叫做 notion2MD 的项目，把Notion内容提取出来，转换成markdown格式。

这个需求我也花了不少时间去写。

我发现已经有人把这些项目写得很好，只是我之前不知道怎么调用。

而且GhostGang也整合过类似的功能。

所以，我们要更聪明一点，就是你做的东西可能别人已经做过了。

甚至可以免费拿来用。

当然，调用这些功能需要注意很多细节，尤其是让ChatGPT帮你写代码的时候，关键文档非常重要。

找到相关文档给ChatGPT，它才能写出好的代码。

类似的问题，我之前做项目时也遇到过很多次。

这些作者已经写了非常详细的文档，如果你不主动提供给ChatGPT，它不一定能找到。

这是一个目前还不能很好解决的问题。

所以，为了缩短完成周期，你需要进一步阅读文档，提取信息，作为背景信息给ChatGPT使用。

包括使用Cursor时，也有类似的问题。

当你提供充分的信息后，你会发现效率会提高很多。

我自己的想法是，如果你想让代码写得更好、更完善，这些素材可以大大提升效率，而效率的提升是无止境的。

如果你是顶级人才，效率提升就是自然而然的。

所以我现在的思路转变了，我们需要顶级人才，然后通过目标来驱动他们实现目标，这和使用员工智能的原理是一样的。

这些背景信息对你的工作有很大的帮助。

所以，做好这些工作，掌握这些技巧，重视数据文档就变得非常重要。

但如果你不理解这些文档怎么办？

我觉得你必须去理解，因为你没法应用一个你不理解的东西，除非你不去改动它。

所以，当你需要改动这些东西的时候，就必须理解其中的规则和边界，才能知道哪里可以操作。

最近在捣鼓一个自动化流程，想把Notion里的内容无缝同步到PayloadCMS。

小有进展，但总觉得还不够完美，还得继续优化。

实现过程中，磕磕绊绊，问题不断。

GitHub上一搜，发现早有大神实现了类似的功能，看来得好好研究一下他们的文档。

早上醒来，突然想到从Notion提取内容时，格式可能会出问题。

想起之前有个叫ELOP的项目，他们用notion2MD把Notion内容转成markdown，解决了类似难题。

这功能我也花了不少时间去写呢。

原来已经有人把这些轮子造好了，只是我之前不知道怎么用。

GhostGang也整合过类似的功能。

所以说，别闭门造车，多看看外面的世界。

能白嫖的，咱就别客气。

当然，直接用别人的东西，细节问题少不了，特别是让ChatGPT写代码的时候，关键文档一定要喂饱它。

给足了文档，ChatGPT才能写出漂亮的代码。

之前做项目也遇到过类似的情况，很多作者已经把文档写得很详细了，你不主动给ChatGPT，它自己找不到。

这确实是个痛点。

所以，为了加速完成，啃透文档，提取关键信息，再喂给ChatGPT， 事半功倍。

用Cursor也是一样，信息给到位，效率蹭蹭往上涨。

我的经验是，想让代码更上一层楼，充足的素材必不可少，而效率的提升永无止境。

顶级人才之所以牛，是因为他们能自然而然地提升效率。

所以，我的思路变了，我们需要顶级人才，然后用目标驱动他们，这跟员工智能的原理一样。

这些背景信息对工作帮助巨大。

所以，把这些工作做好，掌握这些技巧，重视数据文档，非常重要。

如果看不懂文档怎么办？

那就必须搞懂，因为你不理解的东西，根本没法用，除非你完全不动它。

一旦需要修改，就必须理解其中的规则和边界，才能知道哪里能动，哪里不能动。

与其重复造轮子，不如站在巨人的肩膀上。